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Data Engineer

  • Remote
    • Madrid, Comunidad de Madrid, Spain
  • Data

Job description

¿Sabéis cuando un proyecto comienza con una buena idea que funciona y de pronto la tecnología se vuelve fundamental e imprescindible para seguir creciendo y soñando? ¡Pues este es el caso de Twenix!


Pero...en realidad, ¿quiénes somos? 🤜 🤛

Somos una empresa tecnológica e-learning que ayuda a las empresas y profesionales a mejorar la comunicación en inglés mediante un sistema ultra-personalizado con conversaciones en inglés de 26' con profesores nativos de todo el mundo. (Twenix = twenty six)

El último año hemos conseguido el reto de construir un producto que encanta a nuestros usuarios, algo de lo que nos sentimos muy orgullosos. Actualmente se imparten más de 15000 clases de conversación mensualmente en nuestra plataforma.

Estamos revolucionando la industria de la formación de idiomas en empresas con un enfoque totalmente distinto al resto del mercado.

¿Y ahora qué? 🔮

Hemos invertido mucho tiempo y talento en entender a nuestros estudiantes, a nuestros clientes y a nuestros profesores. Tenemos un fantástico equipo de metodología y producto trabajando al 100% para seguir mejorando la experiencia de usuario a todos los niveles. Nuestro reto es el de construir el mejor producto del mercado para romper la barrera lingüística del idioma en las empresas.

Además de esto, debido al crecimiento exponencial y la apertura internacional a otros países, nos estamos preparando para que el servicio sea mucho más global y escalable, así que nos encantaría que nos ayudaras.


¿Cómo es nuestro día a día? 👨🏾‍🚀

Actualmente el proyecto de data está bastante consolidado. En el equipo somos 3 personas y tenemos por delante retos apasionantes.

Usamos metodología ágil con sprints semanales para el desarrollo de todas las tareas que tenemos en backlog. Además trabajamos todo en plataforma cloud (GCP) y tenemos nuestros propios repositorios de código y SQL (dataform + github).

Este es un resumen de cómo nos gusta organizarnos:

  • Daily a las 9 de la mañana.

  • Los lunes definimos el foco de la semana y ponemos en el tablón todo lo que queremos abordar durante la semana. También revisamos lo conseguido durante la semana anterior.

  • Sesiones de análisis cross-team para definir la mejor solución técnica a una historia de usuario o técnica con tantas personas del equipo como sea necesario.

  • Gracias a Jira tenemos todo esto perfectamente organizado.

¿Nuestras condiciones? 👍

  • 📅 Horario: entrada entre las 7:30 - 9:00 am y salida a partir de las 16:30 (no se puede terminar más tarde de las 19:00). Los viernes de 8:00 a 15:00.

  • 🌴Tenemos 26 días de vacaciones y casi tres meses de jornada intensiva.

  • 💻 Trabajo remoto. Tenemos unas fantásticas oficinas en Almería (Literalmente enfrente del mar) y Madrid (Cuatro Caminos. Pero hay personas trabajando 100% remoto (Madrid, Barcelona, Málaga, etc.)

  • 👨🏼‍⚖️ Non-blaming culture. Todos nos equivocamos y todos acertamos, aprendemos de los errores.

  • 💧 Transparencia. La fomentamos dentro del equipo y tod@s estamos abiertos a recibir feedback tanto positivos como negativos. Nos funciona muy bien, elimina fricciones desde el primer momento y nos ayuda a todos a mejorar.

  • 💹 Creemos en el aprendizaje constante y en los planes de carrera. Por lo tanto, fomentamos tanto la asistencia a eventos como la formación.

  • 👩‍🎤 Por supuesto, formación en inglés con Twenix ilimitada.

  • 🎯 Hemos hecho mucho esfuerzo en los últimos meses para definir unos objetivos globales como empresa que alineen a los distintos departamentos.

  • 🤙 Día de tu cumpleaños libre.

  • :caja_comida_rápida: Tarjeta de retribución flexible con Cobee para gastar en comida, transporte o seguros de salud.
  • 🏓 Tenemos mesa de ping pong tanto en la oficina de Almería como Madrid y se organizan campeonatos.

  • 🤼 Organizamos dos eventos anuales para hacer team building con toda la compañía.

  • 🍻 Nos vamos de cervezas (o agua con gas) con bastante frecuencia, a veces se alargan pero siempre son muy divertidas.


Por supuesto, no todo es perfecto 👎

Nos gusta ser claros y estos son algunos de los nuestros puntos de mejora:

  • Nuestro proceso de onboarding dejaba mucho que desear al principio. Hemos aprendido de los errores y lo hemos mejorado. Ahora tenemos una agenda cerrada para la primera semana para entender bien lo que es Twenix, un buddy que te acompañará durante las primeras semanas y sesiones 1 to 1 para medir cómo está yendo todo y establecer objetivos.

  • Estamos creando nuestro equipo y a la vez la arquitectura con la que queremos trabajar. Esto implica tener que involucrarse mucho con el proyecto, ser tolerante con los cambios y estar abierto a trabajar en tareas de diversa índole.

Por supuesto, estamos trabajando en mejorar cada uno de estos puntos y estamos abiert@s a escuchar cualquier idea o propuesta. Nos encantaría que nos ayudaras con ello.


¿En qué momento estamos y cómo nos puedes ayudar? 🚀

Actualmente, Twenix tiene oficinas en Almería y Madrid (creciendo en Barcelona también) y se encuentra entre una de las 35 startups más prometedoras de España. Contamos con +80 profesionales deseando romper la barrera lingüística en las empresas, donde grandes fondos de inversión como JME, Inveready, Brighteye o Sabadell VC nos están acompañando en esta aventura.

Te necesitamos para el reto que tenemos en los próximos meses. Tu experiencia nos ayudará tanto en hacer de Twenix un producto top en experiencia y funcionalidades como en los retos tecnológicos y estratégicos que tenemos.

Nos enfrentamos a un crecimiento exponencial nacional e internacionalmente, tenemos un roadmap de acciones técnicas que queremos llevar a cabo y queremos que se una gente al equipo que pueda ayudarnos con ello.

El principal valor de Twenix son las personas y la cultura de la empresa. El equipo está muy compenetrado y comprometido, queremos seguir creciendo manteniendo esa esencia que nos ha hecho llegar a este punto y nos llevará muy lejos. ¿Te unes?




Job requirements

¿Qué estamos buscando? 🤔

Data Engineer

Buscamos a una persona con experiencia en modelado de datos (SQL) trabajando dentro de plataformas cloud, en nuestro caso GCP. Además es importante haber trabajado desarrollando ETL’s en Python y por ello es imprescindible tener una experiencia demostrable de 3 años o más trabajando con dicho lenguaje (orientado a Data). También se requiere tener cierta experiencia trabajando con API’s.

Nuestra arquitectura data está montada 100% cloud en GCP y se usan herramientas como Big Query, cloud functions, cloud workflows, cloud storage, scheduler, Dataform…

Es un proyecto estable, creado desde 0 y con alto potencial de crecimiento, tanto personal como a nivel de empresa.

Se busca una persona proactiva, con pasión por los datos y que pueda aportar en cuanto a estrategia y ejecución de los procesos de carga de datos, así como su mantenimiento.

El perfil trabajará en diversos ámbitos del mundo de la data, con lo cual buscamos a alguien que le guste trabajar en múltiples proyectos y no estar encasillado en una única tipología de tareas. ¡No te vas a aburrir!

Si todo lo que lees te encaja, no lo dudes y aplica en la posición. ¡Te estamos esperando!

Requisitos

  • Data Engineer con 3 años de experiencia demostrable trabajando con Python orientado a Data (ETL’s)

  • Experiencia en modelado de datos en SQL.

  • Haber trabajado con Google Cloud Platform (cloud functions, cloud workflows, Big query…)

  • Experiencia en alguna herramienta de dashboarding.

  • Se valorará experiencia en Dataform/dbt.

  • Experiencia trabajando con API’s

  • Buscamos a una persona proactiva a la que le guste trabajar con varios equipos y se sienta cómoda llevando proyectos.

  • Se valorará haber trabajado en tareas de Data Scientist como limpieza de datos, modelado, clustering, forecasting, ML…


¿Te animas a unirte al cohete Twenix y despegar juntos? 🚀


Para la promoción de la igualdad, en nuestra empresa adoptamos la siguiente medida:
En igualdad de oportunidades accederá al puesto de promoción la candidata o el candidato del sexo infrarrepresentado, para el puesto donde se ha producido la vacante.


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